在今年的AIAG质量峰会上，汽车行业的监管机构与审核机构代表共同召开了一场极具分量的问答环节。会上，来自全球汽车供应链的企业向专家们提出了80 个最具代表性的疑问——从 IATF 16949® 第二版的发布时间和重要变化，到规则第六版的执行挑战，再到红色供应商机制、CSR 要求、审核员短缺，以及人工智能在质量管理中的可能应用。这场问答被视为未来几年汽车质量体系走向的重要风向标。监管机构也在会上首次回应了第二版 IATF 16949® 的规划方向、过渡安排，以及对供应链质量风险的最新关注点。

IATF 16949第二版发布规划与核心背景

1、发布时间与衔接安排

时间节点：IATF 16949第二版预计于2027年第一季度发布（优先选项为2027年1月），与ISO 9001新版（预计2026年9月发布）同步推进，以确保标准体系的协同性。

过渡期：过渡期将超过9个月，具体实施方案将通过独立文件发布，企业需提前布局以确保合规。

2、标准框架的重大调整

与ISO 9001合并为统一文件：现行IATF 16949基于ISO 9001附加汽车行业要求，新版将整合为单一标准文件，减少条款跳转，但要求企业具备更强的体系整合能力，审核范围也将更全面。

历史解释性文件（SI）的整合：所有已批准的“认可解释”将直接纳入新标准，企业需对未更新的SI进行系统性修正，避免新旧体系冲突。

二、IATF 16949第二版关键变化详解

1、客户特定要求（CSR）管理升级

企业最常踩的坑：CSR 和标准混在一起、更新不及时、执行不到位。IATF 在此次会议强调：

全球CSR数据库建设：IATF计划搭建统一平台，集中管理各OEM的CSR条款，实现条款透明化、检索便捷化，并强制要求企业应用最新版本CSR。未来审核员会强制以数据库最新版本为准，企业“装不知道”将不再可能，CSR 更新将从“被动接收”变成“主动合规”。

执行透明度提升：企业需建立CSR动态管理机制，包括版本获取、文件关联、内部传达及落地验证流程，审核必须看到“CSR 如何落地”。

2、人工智能（AI）的引入与挑战

AI在质量检验中的应用：AI 在质量检验（尤其是视觉检测）方面将成为重点方向，但暂未明确是否成为强制要求。

企业合规压力：需证明AI数据来源合法性、输出结果可验证性及风险可控性，FMEA需新增AI失效模式分析，体系需强化数据追溯能力。

3、审核模式与周期优化

审核灵活性增强：可能取消审核天数减免比例限制，引入远程审核机制，并根据企业风险动态调整审核周期。

审核重点转移：从“文件检查”转向“风险识别与数据真实性验证”，体系需更透明、可持续。

三、规则第六版核心调整与企业影响

1、企业集团审核管控收紧

集团方案减免比例下调：企业集团审核天数减免比例从45%降至15%，倒逼总部与子工厂间建立实质性运行机制，而非依赖文件统一管理。

多工厂成本上升：审核强度增加，集团型企业需优化资源配置以应对成本压力。

2、扩展制造基地（EMS）规范细化

地域限制强化：EMS仅限主厂10英里（约16公里）范围内的基地，远程仓库、卫星工厂无法再轻易并入主证书，跨区域运营企业审核负担加重。

增值活动审核全覆盖：所有提供仓储、物流或工程支持的远程地点（RSL）必须申报并接受审核，RSL 体系运行必须与生产基地一致。

3、售后市场零件的审核边界

全场景覆盖：无论企业仅生产售后零件，还是与标准件共线生产，售后市场零件均需满足IATF 16949全部要求。

设计责任界定：若企业修改售后零件的原始OEM规格，即使独立生产也需承担设计责任，审核中将重点关注变更管理流程。

四、红色供应商机制与供应链风险管控

红色供应商机制的宗旨是：确保严重绩效问题的供应商不能继续持有 IATF 证书。

由此带来以下关键点：

1、判定标准与OEM主导权

一级供应商为焦点：仅一级供应商可能被标记为“红色供应商”，但二级、三级供应链问题可能连带影响其认证状态。

触发条件：绩效投诉、专项审核不合格或交付问题严重影响OEM时，认证机构须介入，专项审核不合格将直接导致证书撤销。

2、企业应对策略

供应链透明化：强化对二级、三级供应商的监控，建立失效模式预防机制，避免连带风险。

审核准备重点：需在审核中展示供应链风险管理能力，尤其是交付异常的应急响应流程。

五、审核资源与技术革新趋势

1、审核员短缺现状与应对

供需矛盾突出：全球审核员数量不足导致排期紧张、审核质量波动，IATF计划通过提高培训通过率、推动审核数字化缓解压力。

技术赋能审核：未来的审核将更强调“风险识别 + 数据追溯”，而不是“文件检查”，体系必须更真实、更透明、更持续运行。

2、AI与核心工具的协同演进

核心工具更新：AIAG&VDA MSA黄皮书预计2026年6月完成，SPC黄皮书将于2025年11月启动修订，企业需提前适应新工具要求。

AI应用合规性：尽管AI不会立即强制使用，但需确保其符合版权法规，并通过数据库检索规范信息共享流程。AI 不会取代质量人员，但将成为未来质量体系的重要能力门槛。

六、企业应对建议与行业展望

1、体系升级优先级

立即启动CSR条款的版本更新与执行验证，建立动态管理机制。

评估AI在检验环节的应用可行性，规划数据合规性与风险控制方案。

针对规则第六版调整，优化集团与EMS架构，强化供应链透明度。

2、长期战略准备

2027年新版标准实施后，企业需具备更强的体系整合能力与数字化工具应用水平。

审核将更注重“真实性”与“持续改进”，企业需摒弃“文件合规”思维，转向实质性风险防控。

IATF 16949第二版与规则第六版的变革标志着汽车行业质量管理体系进入新阶段：标准趋严、技术融合、供应链透明化。企业需以战略眼光布局体系升级，将合规要求转化为竞争力，方能在行业重塑期中占据先机。